Können Sie Verkaufsdaten gleichzeitig in mehr als einer Ansicht betrachten? - Wenn Sie beispielsweise vierteljährliche Verkaufsdaten nach Vertriebsleiter, Produktlinie und Kundentyp anzeigen möchten: Wie lange würde es dauern, um den entsprechenden Bericht zu erstellen?
Gibt es Daten über Ihre Kunden, die in jeweils eigenen Systemen "eingesperrt" sind und die Sie gerne sehen würden, aber nicht können, weil das entsprechende System einfach nicht so konzipiert ist, wie Sie es möchten?
Wenn Ihr Unternehmen strategische Entscheidungen trifft, basieren diese auf Evidenz und verifizierbaren Annahmen über die Zukunft? Berücksichtigen Sie statistische Zusammenhänge zwischen Ursachen und Wirkungen? Oder sind es reine Bauchentscheidungen?
Sie wissen vermutlich, welche Artikel Ihre Kunden am häufigsten kaufen. Aber wissen Sie auch, welche Artikel Ihre Kunden damit zusammen oder z.B. paarweise kaufen?
Können Sie ohne Weiteres sagen, was Ihr Unternehmen am besten kann? Wie bzw. woher wissen Sie das? Ist es Intuition, oder haben Sie Metriken, um Ihre Annahmen zu untermauern?
Dies sind einige typische Themen, mit denen sich BI befasst. Wenn Business Intelligence richtig eingesetzt und angewendet wird, kann sie Lösungen für diese und ähnliche Themen liefern und damit positive Ergebnisse für Ihr Unternehmen erzielen.
Business Intelligence ist für Unternehmen wichtig, da es ihnen ermöglicht, datenbasierte Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen aus ihren Daten zu treffen. Durch die Analyse und Interpretation von Daten können Unternehmen Trends identifizieren, Prozesse optimieren, Kosten reduzieren und die Leistung verbessern.
Die Vorteile von Business Intelligence umfassen verbesserte Entscheidungsfindung, gesteigerte Effizienz und Produktivität, Kostensenkung, verbesserten Kundenservice und Wettbewerbsvorteile.
Es gibt viele verschiedene Arten von Business-Intelligence-Tools, darunter Data Warehouses, Data Mining-Software, Berichts- und Analysetools, Dashboarding-Tools und Self-Service-Analyseplattformen.Wir setzen vor allem auf Tableau als das leistungsfähigste und am weitesten verbreitete Werkzeug im diesem Bereich. Tableau verbindet sowohl starkle Dashboarding- mit breitaufgestellter Integrationsfähigkeit.
Business Intelligence hilft bei der Entscheidungsfindung, indem es verifizierbare Erkenntnisse und datenbasierte Empfehlungen auf der Grundlage der Analyse konkreter Daten liefert. Durch den Zugang zu diesen Informationen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, die auf Fakten und Beweisen basieren, anstatt auf Annahmen oder Vermutungen.
Die Visualisierung von Daten spielt eine entscheidende Rolle in der Business Intelligence, da erst sie es ermöglicht, komplexe Daten in einem leicht verständlichen Format darzustellen und sie dadurch verstehbar zu machen. Durch die Verwendung von Diagrammen, Grafiken und anderen Visualisierungen können Unternehmen Trends und Muster in ihren Daten schnell identifizieren und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse treffen.
Sehen Sie hier ein Beispiel für Datenvisualisierung mit Tableau.
Einige häufige Herausforderungen bei der Implementierung von Business Intelligence sind die Sicherstellung der Datenqualität, das Management und die Integration von Daten aus mehreren Quellen, die Suche nach qualifiziertem Personal zur Verwaltung und Analyse von Daten und die Sicherstellung, dass die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse zur Entscheidungsfindung genutzt werden.
Diese Begriffe werden oft - zumindest im geschäftlichen Umfeld - weitgehend synonym verwendet. Während sowohl Business Intelligence als auch Datenanalyse die Analyse und Interpretation von Daten beinhalten, konzentriert sich Business Intelligence darauf, Erkenntnisse zu liefern, die für die Entscheidungsfindung genutzt werden können, während Datenanalyse eher allgemein darauf ausgerichtet ist, Daten zu verwenden, um Muster und Trends zu identifizieren. In der Praxis sind die Unterschiede eher vernachlässigbar.
Unternehmen können Business Intelligence nutzen, um ihre Leistung zu verbessern, indem sie die Erkenntnisse, die sie aus ihren Daten gewinnen, nutzen, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu reduzieren, den Kundenservice zu verbessern und neue Wachstumsmöglichkeiten zu identifizieren.
Einige Beispiele für erfolgreiche Business-Intelligence-Implementierungen sind McDonald's, die BI nutzen, um ihr Menü und ihre Promotionen zu optimieren, Gesundheitsdienstleister, die BI nutzen, um die Ergebnisse von Patienten zu verbessern und Kosten zu reduzieren, sowie Amazon, die BI nutzen, um Kundendaten zu analysieren und personalisierte Produktempfehlungen zu geben.
Statt auf Bauchgefühl oder nur einen Chart zu vertrauen, kann BI-Software mehrere Datenpunkte kombinieren, um Unternehmen bei fundierten Entscheidungen zu unterstützen. BI-Tools können Einblicke geben, wann die Produktion erhöht oder reduziert werden sollte, wie die Optimierung des Supply-Chain-Managements aussehen kann oder wann neue Mitarbeiter eingestellt werden sollten, um auf kommende Nachfrage basierend auf historischen Trends, Verkaufsdaten und anderen relevanten Informationen zu reagieren. Durch datenbasierte Erkenntnisse können Unternehmen Entscheidungen treffen, die wahrscheinlicher zu erfolgreichen Ergebnissen führen und die Gesamtleistung verbessern.
BI kann Einblicke in Cashflow, Rentabilität, Umsatz und Ausgaben liefern, um Unternehmen bei fundierten Finanzentscheidungen zu unterstützen. Mit einem informierteren Blick auf Finanzströme und Prognosen kann die Finanzplanung zuverlässiger sein. Dazu könnte beispielsweise die Entscheidung gehören, ob die Bilanz von Gewinn und Verlust in den nächsten beiden Quartalen stabil genug ist, um die Eröffnung eines neuen Standorts zu unterstützen, oder wie viel an Aktionäre in diesem Jahr ausgezahlt werden soll.
Unter Zuführung der richtigen Daten können BI-Plattformen Ihnen mehr über die Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Kunden verraten. Das reicht von der natürlichen Kundensegmentierung auf Grundlage gesammelter demografischer Daten bis zu Fragewie, ob die Anzahl der Touchpoints den Kundenwert beeinflusst.
BI kann dazu genutzt werden, versteckte operative Ineffizienzen aufzudecken. Es kann beispielsweise bei der Planung von Maschinenausfallzeiten, der Zuweisung von Mitarbeiterstunden oder bei der Identifizierung von Engpässen bei der Produkteinführung oder Dienstleistungsbereitstellung helfen. All dies kann wiederum die Rentabilität verbessern.
BI kann Unternehmen dabei helfen, Kundeninformationen zu analysieren, Verkaufsleistung zu verfolgen und Trends zu identifizieren, um ihre Marketingstrategien zu verbessern.
BI kann Einblicke in Lagerbestände, Nachfrage und Leistung der Lieferkette bieten und Unternehmen helfen, ihre Inventarverwaltungsprozesse zu optimieren.
BI kann Einblicke in die Leistung der Mitarbeiter, die Fluktuationsrate und den Schulungsbedarf bieten und Unternehmen helfen, fundiertere HR-Entscheidungen zu treffen.
BI kann Einblicke in Kundenzufriedenheitsraten, Reaktionszeiten des Services und Lösungsraten bieten und Unternehmen helfen, ihre Kundenserviceprozesse zu verbessern.
BI kann Einblicke in Produktivität, Stillstandszeiten der Ausrüstung und Produktqualität bieten und Unternehmen helfen, ihre Produktionsprozesse zu optimieren.
BI lässt sich nutzen, um Einblicke in die Strategien, Preise und Marktanteile von Wettbewerbern zu gewinnen und Unternehmen dabei zu helfen, fundiertere strategische Entscheidungen zu treffen.
BI kann Unternehmen helfen, potenzielle Risiken (wie z.B. Unterbrechungen von Lieferketten, finanzielle Risiken, oder Cybersecurity-Bedrohungen) zu identifizieren und zu bewerten und damit potenzielle Risiken zu minimieren.
BI kann Einblicke in zukünftige Trends, Nachfrage und Verkaufsprognosen bieten und Unternehmen dabei helfen, genauere Vorhersagen zu treffen.
BI kann Unternehmen helfen, die Einhaltung von Vorschriften und Standards wie Datenschutzgesetzen oder branchenspezifischen Vorschriften sicherzustellen und das Risiko von Geldstrafen oder rechtlichen Problemen zu minimieren.
Die allermeisten Unternehmen generieren heute in ihren täglichen Aktivitäten wertvolle Daten, die wichtige Ansätze zu internen Optimierungen und zur Erhöhung der Umsätze enthalten. Aber die meisten tun sich bisher schwer, diesen Datenschatz wirklich zu nutzen.
Jede Organisation sollte heute zumindest grundlegende BI-Lösungen in ihr Geschäft integrieren. Warum? Weil ein einheitlicher Ansatz zur Datenpflege und -auswertung in paraktische allen Bereichen eines Unternehmens hilfreich sind - von Vertrieb über HR, Management, Betrieb sogar bis hin zur IT-Sicherheit.
Und je mehr Organisationen BI-Lösungen nutzen, desto wichtiger wird es auch für Sie, auf diesem Bereich mitzuhalten, um der Konkurrenz keinen Vorsprung zu lassen. Die Suche nach Optimierungen, die Identifizierung neuer Möglichkeiten und die Erstellung genauer Geschäftsprognosen sind der Weg zur langfristigen Absicherung des Unternehmens.
Intelligente Firmen sammeln die richtigen Geschäftsdaten, verarbeiten sie professionell und bringen aussagekräftige Berichte schnell in die richtigen Hände.
Wenn Ihr Unternehmen aktuell nicht technisch oder personell für diese Aufgabe aufgestellt ist, kontaktieren Sie uns. Wir bieten komplettes Outsourcing der Bereiche Daten-Engineering, Datenbearbeitung, Visualisierung, und Auswertung. Wir stehen für Business Intelligence, die sich nicht in den Vordergrund drängt, sondern zuverlässig und unaufdringlich die Ergebnisse liefert, die Sie für Ihre tägliche Arbeit benötigen.