Visuell aufbereitete und präsentierte Daten sind viel leichter und schneller zu erfassen und zu verstehen als reine Zahlen. Das menschliche Gehirn funktioniert so.
Mit etwas visueller Unterstützung ist sogar dieser Satz hier leichter und schneller zu erfassen als ohne. Wie gesagt, das menschliche Gehirn funktioniert so.
Machen wir einen kleinen Test. Sie sehen im Folgenden eine Tabelle mit Zahlen. Beantworten Sie folgende Frage:
"Wie oft kommt die Zahl 9 in den folgenden Zahlenkolonnen vor?"
Schauen Sie sich die nachfolgenden Zahlen genau an, und überlegen Sie auch, mit welcher Vorgehensweise Sie am besten zum Ziel kommen.
Wie lange hat es gedauert, um zu einem abschliessenden Ergebnis zu kommen?
Und wie hoch war der Aufwand? - Wieviel Energie war nötig? Sicher einige!
Wäre es nicht leichter, wenn es eine kleine visuelle Hilfe gäbe?
Etwa so:
Damit geht das Ermitteln des Ergebnisses eindeutig schneller.
Der Aufwand an mentaler Energie? - Deutlich geringer!
Aber natürlich geht es noch einfacher.
Genau darum geht es: Visuelle Aufbereitung vereinfacht den Umgang mit Zahlenkolonnen um einen sehr hohen Faktor. Visuell aufbereitete und präsentierte Daten sind sehr viel leichter und schneller zu erfassen und zu verstehen.
Genau so verstehen wir die Rolle der visuellen Aufbereitung in der Analyse komplexer quantativer Daten: Als zentralen Zugangsweg zu komplexen Daten, der Energie einspart, um damit mehr und genauere Aussagen machen zu können.
Aber die richtige Visualisierung bringt nicht nur schnellere und bessere Informationen. Sie liefert ggfs. auch wesentlich mehr an nützlichen Informationen als man sucht.
Schauen Sie noch einmal genau hin:
Wir erhalten hier nicht nur das gesuchte Ergebnis zur Zahl 9 auf einen einzigen Blick. Sondern wir gewinnen wichtige Erkenntnisse zu allen Zahlen aus dem Sample auf einmal. Insgesamt ein mindestens neunfacher (!) Zugewinn an Information in diesem Fall - in einem Bruchteil der Zeit!
Genau das ist die Rolle der visuellen Aufbereitung bei der Analyse komplexer quantativer Daten.
Visualisierung ist der zentrale Zugangsweg zu komplexen Daten, der nicht nur das Wesentliche sofort aufzeigt, sondern darüber hinaus weitere neue Blicke auf das Datenmaterial zulässt, neue Einblicke fördert und produktive Erkenntisse ermöglicht.
Stellen Sie sich vor, was alles in der Masse IHRER Daten an Information zu entdecken ist, sobald sie einmal gebändigt und verständlich aufbereitet ist!