Verwandeln Sie Ihre Daten in Wissen, das Ihr Unternehmen voranbringt.Ihre Geschäfts- und Kundendaten bleiben bislang ungenutzt?In BI und Datenanalyse einsteigen, aber keine Ressourcen dafür?Datenanalyse wie die "Großen" betreiben, aber ohne Mehraufwand?BI + Datenanalyse nutzen, aber keine Lust auf zusätzliche Arbeit?

Große Datenmengen sind nicht nur für große Unternehmen von Bedeutung. Auch kleinere Unternehmen können die Macht ihrer Daten nutzen, um sich durch Analytik stetig zu verbessern und zu wachsen.

Beispiel: Ein kleinerer Online-Bekleidungshändler hat damit begonnen, das Surf- und Kaufverhalten seiner Kunden zu verfolgen und mit entsprechender BI Trends und Muster zu identifizieren. Dadurch lassen sich die beliebtesten Produkte idenfizieren, was dann zu gezielteren Entscheidungen z.B. hinsichtlich des Warenbestands und zu steigenden Verkaufszahlen führt.

BI liefert harte Daten, die subjektive Wahrnehmungen über Ihr Unternehmen bestätigen oder widerlegen können.

Beispiel: Ein kleines Restaurant geht seit Jahren automatisch davon aus, dass es Freitag abends am belebtesten ist. Aber objektive Daten zeigen nun, dass das Mittagsgeschäft am Mittwoch tatsächlich mit den meisten Umsatz generiert. Dies kann bei Entscheidungen über Personal, Bestellung und Öffnungszeiten helfen.

BI-Tools korrigieren Annahmen, die sich z.B. aus firmeninternen Vorlieben oder Traditionen gebildet haben

Beispiel: Ein Bäckerei-Handwerksbetrieb geht seit Jahren davon aus, dass sein beliebtestes Produkt sein Sauerteigbrot ist. Die Implementierung eines BI-Tools zeigt jedoch auf, dass ihr Feingebäck tatsächlich den größeren Teil der Verkäufe ausmacht. Dies kann helfen, sich besser auf die eigentlichen Stärken zu konzentrieren und ggfs. an Schwächen zu arbeiten, was langfristig zu einem verbesserten Produktmix und gesteigerten Gewinnen führen dürfte.

BI ermöglicht es Ihnen, direkt aus Ihrem Verhalten zu lernen und es bei Bedarf entsprechend anzupassen.

Beispiel: Ein Fitnessstudio hat neue Kurse eingeführt. Nach Überprüfung der Teilnahmedaten steht jedoch fest, dass nicht alle Kurse gleich gut angommenem werden wie erwartet, dass die Teilnehmerzahlen sich zu bestimmten Zeiten deutlich unterscheiden, und/oder die "Demografie" der Kunden sich von der Erwartung unterscheidet. Das Studio lernt daraus und passt seinen Zeitplan und/oder sein Kursangebot entsprechend an.

Es geht nicht nur darum, Daten zu sammeln, sondern sie zu verstehen.

Beispiel: Eine Buchhandlung sammelt Daten zu ihren Verkäufen und zur Demografie der Kunden. Durch die Analyse dieser Daten erfährt sie genauer, wer ihre Kunden sind, was sie kaufen und wann sie wahrscheinlich einen Kauf tätigen. Dies führt zu effektiveren Marketingkampagnen, was die Kundenzufriedenheit und letztlich den Umsatz erhöht.

Jeder Unternehmer hat Fragen zu seinem Betrieb.

"Wann sind unsere Stoßzeiten?", "Welche Produkte verkaufen sich nicht?" und "Wie effektiv sind unsere Marketingbemühungen?" - Business Intelligence hilft, den Erfolg einer Kampagnen zu verfolgen, Fragen zu beantworten, die Effektivität von Strategien und den besten Einsatz von Ressourcen zu messen.