Datenvisualisierung

Schnellere, bessere Erkentnisse durch Visualisierung

Daten in klassischer Tabellenform sind zweifellos nützlich. Aber erst grafisch aufbereitet erzählen sie die ganze Geschichte. Datenvisualisierung ist das unverzichtbare Analyse-Tool schlechthin, um große Datenmengen zu verstehen und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.

Der Nutzen visualisierter Daten
Daten greifbar - und begreifbar - machen

Daten greifbar - und begreifbar - machen

Visuell aufbereitete Daten unterstützen die menschliche Wahrnehmung. Sie sind leichter und schneller zu erfassen und zu verstehen als Zahlen.

Sie bieten einen zentralen Zugangsweg zu Daten, der mentale Energie einspart.

Datenvisualisierung liefert schnellere, leichter verständliche und wertvolle Einblicke in Ihre Rohdaten. Das ermöglicht es Ihnen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und Ihr Unternehmen nach vorne zu bringen.

Verdecktes sichtbar machen

Verdecktes sichtbar machen

Visuelle Darstellungen zeigen ungeahnte Zusammenhänge, Trends und Informationen auf, die aus Zahlen, Texten und statistischen Kennzahlen schwer oder gar nicht hervorgehen.

Die richtige Visualisierung bringt aber nicht nur schnellere und bessere Informationen. Sie bringt ggfs. auch wesentlich mehr an verwertbaren Informationen.

Datenvisualisierung ist ein zentraler Zugangsweg zu komplexen Daten, der nicht nur das Wesentliche sofort aufzeigt, sondern darüber hinaus neue Blicke auf das Datenmaterial zulässt, andere Einblicke fördert und neue Erkennisse ermöglicht. Visualisierung stellt eine notwendige Verdichtung der Information dar, ohne die diese nicht erfassbar wäre.

Gesamtbild erhalten

Gesamtbild erhalten

Visualisierungen machen es einfach, unterschiedliche Datenströme zusammen zu untersuchen, um Ihre Daten aus verschiedenen Blickwinkeln umfassend zu verstehen.

Dabei geht es nicht um eine bestimmte Visualisierung, sondern gerade darum, sich dem Zahlen- und Datenmaterial immer aus mehreren Richtungen zu nähern. Durch die Kombination von mehreren, möglichst aussagefähigen grafischen Aufbereitungen werden die Daten im Idealfall so beschrieben, dass neue Erkenntnisse über bislang ungesehene Zusammenhänge und damit am Ende ein möglichst umfassendes Gesamtbild entstehen.

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